류지 프로젝트

아래 차량 파손 데이터셋을 다운로드 받은 후 예제를 진행합니다.https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=581 AI-Hub샘플 데이터 ? ※샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며, 데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되www.aihub.or.kr %pwd%cd /content/drive/MyDrive/본인의 파일 경로/resource/damage/data !unzip -oq ./images/damage.zip -d ./images/!unzip -oq ./annotations/dam..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 3. 13. 11:48

1. SegmentationSegmentation은 컴퓨터 비전에서 이미지나 영상을 픽셀 단위로 분할하여 각 영역이 무엇을 나타내는지 구분하는 기술입니다. 이는 크게 Semantic Segmentation과 Instance Segmentation으로 나뉘는데, Semantic Segmentation은 같은 종류의 객체를 동일한 클래스로 분류하는 반면, Instance Segmentation은 같은 클래스 내에서도 개별 객체를 구분합니다. 이를 통해 의료 영상 분석, 자율주행, 위성 이미지 처리 등 다양한 분야에서 정밀한 객체 인식을 수행할 수 있습니다. Segmentation 모델로는 U-Net, DeepLab, Mask R-CNN 등이 널리 사용됩니다.  2. 스타벅스 데이터셋아래 이미지와 어노테이션이..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 3. 10. 20:15

1. 이안류 CCTV 데이터셋​AI Hub의 '이안류 CCTV 데이터'는 우리나라 주요 해수욕장(해운대, 송정, 대천, 중문, 낙산)에서 이안류 발생 여부와 위치를 모니터링하기 위해 구축된 인공지능 학습용 데이터셋입니다. 해수욕장 주변에 설치된 CCTV 영상을 이미지로 변환하여, 이안류 발생 여부와 위치를 가시화하는 모델 개발에 활용할 수 있습니다. 이 데이터셋은 이안류 탐지 및 예측 시스템 개발에 필수적인 자료를 제공하며, 해수욕객의 안전을 위한 응용 서비스 구성에 활용될 수 있습니다. ​이안류는 해안에서 먼 바다로 빠르게 이동하는 폭이 좁은 바닷물의 흐름으로, 기상 상태가 양호한 경우에도 나타나며, 얕은 곳에 있던 해수욕객을 순식간에 수심이 깊은 먼 바다로 이동시켜 인명사고를 유발할 수 있습니다. 따..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 3. 6. 15:54

1. Object DetectionObject Detection(객체 탐지)은 이미지나 영상에서 특정 객체의 존재 여부를 확인하고, 해당 객체의 위치를 바운딩 박스(bounding box)로 표시하는 기술입니다. 이는 컴퓨터 비전에서 중요한 분야로, 이미지 내에서 여러 개의 객체를 동시에 탐지하고 분류할 수 있습니다. Object Detection은 주로 딥러닝 기반의 CNN(합성곱 신경망) 모델을 활용하며, 대표적인 알고리즘으로는 R-CNN 계열(Faster R-CNN, Mask R-CNN), YOLO(You Only Look Once), SSD(Single Shot MultiBox Detector) 등이 있습니다. 이러한 기술은 자율 주행, 보안 감시, 의료 영상 분석, 증강 현실 등 다양한 분야에서..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 2. 25. 16:31

1. OCROCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 는 이미지나 문서에서 문자를 식별하고 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. OCR은 주로 스캔된 문서, 사진 속 글자, 번호판, 손글씨 등의 텍스트를 자동으로 인식하는 데 사용됩니다. 기본적인 OCR 방식은 이미지 전처리(그레이스케일 변환, 이진화, 노이즈 제거) 후 문자 영역을 감지하고, 문자 패턴을 데이터베이스와 비교하여 최적의 텍스트를 추출하는 과정으로 이루어집니다. OpenCV와 Tesseract OCR을 사용하면 Python에서 쉽게 구현할 수 있으며, 딥러닝 기반의 EasyOCR, PaddleOCR, Google Vision OCR 등을 활용하면 한글과 다양한 언어의 인식률을 더욱 높일 수 있습니다. O..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 2. 20. 17:17

1. OpenCVOpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 실시간 컴퓨터 비전 및 이미지 처리를 위한 오픈소스 라이브러리입니다. Python에서 cv2 모듈을 통해 사용할 수 있으며, 이미지 및 영상의 읽기, 변환, 필터링, 객체 검출, 특징 추출 등의 다양한 기능을 제공합니다. 또한, NumPy와의 호환성이 좋아 배열 연산을 활용한 고속 이미지 처리가 가능하며, 머신러닝 및 딥러닝 모델과도 쉽게 연동할 수 있습니다. 주로 얼굴 인식, 객체 추적, 증강 현실(AR), 자율 주행 등의 분야에서 널리 활용됩니다.!pip install opencv-python import cv2print('현재 openCV 버전: ', cv2.__version__)  2. 영상영상(ima..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 2. 18. 17:38

1. 포켓몬 분류 데이터셋1. Pokemon Generation One 데이터셋Pokemon Generation One 데이터셋은 포켓몬 시리즈의 첫 번째 세대(Generation One)에 등장하는 151마리 포켓몬의 이미지와 정보를 포함한 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 주로 컴퓨터 비전과 머신러닝 작업(예: 이미지 분류, 객체 감지, 스타일 전환 등)에 활용됩니다. 이 데이터 세트에는 151개의 폴더가 포함되어 있으며, 각 폴더에는 각 포켓몬 1세대당 하나씩 포함되어 있으며 각 폴더에는 각 포켓몬당 60개의 이미지가 포함되어 있습니다. 총 10,000개 이상의 이미지가 있습니다. 2. Complete Pokemon Image DatasetComplete Pokemon Image 데이터셋은 Kaggle..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 2. 17. 17:10

1. 컴퓨터 비전컴퓨터 비전은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 인간처럼 이미지나 영상을 이해하고 분석할 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 객체 검출, 이미지 분류, 얼굴 인식, 장면 이해 등 다양한 작업을 포함하며, 주로 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 이미지 속 특징을 추출하고 패턴을 학습합니다. 예를 들어, 자율주행 자동차는 컴퓨터 비전을 사용하여 도로의 차선, 보행자, 신호등을 인식하며, 의료 영상 분석에서는 CT나 MRI 이미지를 분석하여 질병을 진단할 수 있습니다. 최근에는 합성곱 신경망(CNN)과 같은 딥러닝 모델이 발전하면서 컴퓨터 비전의 성능이 크게 향상되었으며, 다양한 산업에서 활발히 활용되고 있습니다.  2. 컴퓨터 비전에서의 프레임워크컴퓨터 비전에서 주로 사용하는 프레임워크로는 O..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 2. 13. 16:48