류지 프로젝트

1. GitGit은 소스 코드의 변경 이력을 효과적으로 관리할 수 있도록 도와주는 분산 버전 관리 시스템입니다. 개발자는 Git을 이용해 코드의 이전 상태로 되돌리거나, 여러 사람이 동시에 작업해도 충돌 없이 협업할 수 있으며, 브랜치를 활용해 새로운 기능을 실험적으로 개발한 후 메인 프로젝트에 병합할 수 있습니다. Git은 로컬 저장소와 원격 저장소를 구분하여 인터넷 없이도 작업할 수 있고, GitHub와 같은 서비스와 연동하여 팀 프로젝트를 체계적으로 관리할 수 있는 강력한 도구입니다. 1. 버전관리버전관리는 소프트웨어 개발이나 문서 작성 등에서 파일의 변경 이력을 체계적으로 기록하고 관리하는 방법입니다. 이를 통해 언제, 누가, 어떤 변경을 했는지 추적할 수 있으며, 문제가 발생했을 때 이전 버전으..

인공지능/LLM 서비스 개발 2025. 6. 2. 17:32

1. 프롬프팅프롬프팅(Prompting)은 인공지능, 특히 GPT와 같은 생성형 AI 모델에게 원하는 정보를 효과적으로 얻기 위해 입력 문장을 구성하는 행위입니다. 이는 사용자가 AI에게 어떤 역할을 부여하고, 어떤 작업을 수행해야 하며, 어떤 형식과 맥락으로 응답하길 원하는지를 명확히 전달하는 기술입니다. 잘 구성된 프롬프트는 AI가 더 정확하고 유용한 결과를 생성할 수 있도록 도와주며, 기획·디자인·개발 등 다양한 분야에서 아이디어 발상, 자료 작성, 코드 생성 등에 활용됩니다. 1. 좋은 프롬프팅특징: 구체적이고 명확하며, 역할과 출력 형식을 포함함예시: "당신은 UX 디자이너입니다. 장애인을 위한 실내 길찾기 앱의 사용자 페르소나 2명을 표 형식으로 만들어주세요. 각각 이름, 나이, 장애 유형, ..

인공지능/LLM 서비스 개발 2025. 6. 2. 16:38

PyTorch 딥러닝 환경을 구축하려면, 다음과 같이 CUDA 버전과 드라이버 호환, PyTorch 설치, VSCode 설정까지 단계별로 정확히 진행해야 합니다. 1. CUDA & NVIDIA 드라이버 확인최신 드라이버와 CUDA Toolkit 설치 권장드라이버 버전 확인CUDA Version이 11.x 또는 12.x로 나오면 OKnvidia-smi만약 nvidia-smi 명령이 인식되지 않으면 NVIDIA 공식 드라이버에서 최신 드라이버를 설치해주세요. 2. Python + 가상환경 설치1. Python 3.11 ~ 설치 권장공식 다운로드 Python Releases for WindowsThe official home of the Python Programming Languagewww.python...

인공지능/딥러닝 2025. 5. 21. 14:46

아래 차량 파손 데이터셋을 다운로드 받은 후 예제를 진행합니다.https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=581 AI-Hub샘플 데이터 ? ※샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며, 데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되www.aihub.or.kr %pwd%cd /content/drive/MyDrive/본인의 파일 경로/resource/damage/data !unzip -oq ./images/damage.zip -d ./images/!unzip -oq ./annotations/dam..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 3. 13. 11:48

1. SegmentationSegmentation은 컴퓨터 비전에서 이미지나 영상을 픽셀 단위로 분할하여 각 영역이 무엇을 나타내는지 구분하는 기술입니다. 이는 크게 Semantic Segmentation과 Instance Segmentation으로 나뉘는데, Semantic Segmentation은 같은 종류의 객체를 동일한 클래스로 분류하는 반면, Instance Segmentation은 같은 클래스 내에서도 개별 객체를 구분합니다. 이를 통해 의료 영상 분석, 자율주행, 위성 이미지 처리 등 다양한 분야에서 정밀한 객체 인식을 수행할 수 있습니다. Segmentation 모델로는 U-Net, DeepLab, Mask R-CNN 등이 널리 사용됩니다.  2. 스타벅스 데이터셋아래 이미지와 어노테이션이..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 3. 10. 20:15

1. 이안류 CCTV 데이터셋​AI Hub의 '이안류 CCTV 데이터'는 우리나라 주요 해수욕장(해운대, 송정, 대천, 중문, 낙산)에서 이안류 발생 여부와 위치를 모니터링하기 위해 구축된 인공지능 학습용 데이터셋입니다. 해수욕장 주변에 설치된 CCTV 영상을 이미지로 변환하여, 이안류 발생 여부와 위치를 가시화하는 모델 개발에 활용할 수 있습니다. 이 데이터셋은 이안류 탐지 및 예측 시스템 개발에 필수적인 자료를 제공하며, 해수욕객의 안전을 위한 응용 서비스 구성에 활용될 수 있습니다. ​이안류는 해안에서 먼 바다로 빠르게 이동하는 폭이 좁은 바닷물의 흐름으로, 기상 상태가 양호한 경우에도 나타나며, 얕은 곳에 있던 해수욕객을 순식간에 수심이 깊은 먼 바다로 이동시켜 인명사고를 유발할 수 있습니다. 따..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 3. 6. 15:54

1. Object DetectionObject Detection(객체 탐지)은 이미지나 영상에서 특정 객체의 존재 여부를 확인하고, 해당 객체의 위치를 바운딩 박스(bounding box)로 표시하는 기술입니다. 이는 컴퓨터 비전에서 중요한 분야로, 이미지 내에서 여러 개의 객체를 동시에 탐지하고 분류할 수 있습니다. Object Detection은 주로 딥러닝 기반의 CNN(합성곱 신경망) 모델을 활용하며, 대표적인 알고리즘으로는 R-CNN 계열(Faster R-CNN, Mask R-CNN), YOLO(You Only Look Once), SSD(Single Shot MultiBox Detector) 등이 있습니다. 이러한 기술은 자율 주행, 보안 감시, 의료 영상 분석, 증강 현실 등 다양한 분야에서..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 2. 25. 16:31

1. OCROCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 는 이미지나 문서에서 문자를 식별하고 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. OCR은 주로 스캔된 문서, 사진 속 글자, 번호판, 손글씨 등의 텍스트를 자동으로 인식하는 데 사용됩니다. 기본적인 OCR 방식은 이미지 전처리(그레이스케일 변환, 이진화, 노이즈 제거) 후 문자 영역을 감지하고, 문자 패턴을 데이터베이스와 비교하여 최적의 텍스트를 추출하는 과정으로 이루어집니다. OpenCV와 Tesseract OCR을 사용하면 Python에서 쉽게 구현할 수 있으며, 딥러닝 기반의 EasyOCR, PaddleOCR, Google Vision OCR 등을 활용하면 한글과 다양한 언어의 인식률을 더욱 높일 수 있습니다. O..

인공지능/컴퓨터 비전 2025. 2. 20. 17:17