서울시 공공자전거 실시간 대여정보

1. 서울 열린데이터 광장

서울 열린데이터 광장(Seoul Open Data Plaza)은 서울시에서 운영하는 공공데이터 개방 플랫폼입니다. 시민, 연구자, 기업 등이 서울시에서 생성한 다양한 공공데이터를 자유롭게 활용할 수 있도록 제공하고 있습니다. 이를 통해 데이터 기반의 창의적인 아이디어와 혁신을 촉진하며, 시민들의 정보 접근성을 높이고 공공서비스를 개선하는 데 기여하고 있습니다.

 

 

2. 서울시 공공자전거 실시간 대여정보

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import requests
import folium
import json
import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

base_url = 'http://openapi.seoul.go.kr:8088/(인증키)/json/bikeList/1/5/'
response = requests.get(base_url)
# print(request)
json_data = response.json()
json_data

 

json_data.get("rentBikeStatus", {}).get("RESULT", {}).get("CODE", "")

 

json_data["rentBikeStatus"]["RESULT"]["CODE"]

 

def fetch_bike_data():
    base_url = "http://openapi.seoul.go.kr:8088/(인증키)/json/bikeList/"
    start = 1
    end = 1000
    step = 1000
    data_frames = []

    while True:
        url = f"{base_url}{start}/{end}/"
        response = requests.get(url)

        if response.status_code != 200:
            print(f"Status Code: {response.status_code}")
            break
        
        json_data = response.json()

        try:
            rent_bike_status = json_data["rentBikeStatus"]
            result_code = rent_bike_status["RESULT"]["CODE"]
        except KeyError:
            print("JSON 오류")
            break
        
        if result_code == "INFO-200":
            print("데이터 없음")
            break
        elif result_code == "INFO-000":
            print(f"시작: {start} 끝: {end}.")
            try:
                bike_data = rent_bike_status["row"]
                if bike_data:
                    df = pd.DataFrame(bike_data)
                    data_frames.append(df)
            except KeyError:
                print("데이터를 찾을 수 없음")
        else:
            print(f"result code: {result_code}")
            break

        start += step
        end += step

    if data_frames:
        final_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)
        return final_df
    else:
        return pd.DataFrame()

 

bike_data_df = fetch_bike_data()

 

bike_data_df

 

bike_data_df.info()

 

'''
rackTotCnt	거치대개수	
parkingBikeTotCnt	자전거주차총건수	
shared	거치율	
stationLatitude	위도	
stationLongitude	경도	
stationId	대여소ID	
stationName	대여소이름	
'''
bike_data_df.columns

 

bike_data_df.shape

 

bike_data_df['stationLongitude'] = bike_data_df['stationLongitude'].astype(float)
bike_data_df['stationLatitude'] = bike_data_df['stationLatitude'].astype(float)

 

bike_map = folium.Map(location=[bike_data_df['stationLatitude'].mean(),
                                bike_data_df['stationLongitude'].mean()],
                                zoom_start=12)

for index, data in bike_data_df.iterrows():
    popup_str = '{} 자전거주차총건수:{}대'.format(
        data['stationName'], data['parkingBikeTotCnt']
    )
    popup = folium.Popup(popup_str, max_width=600)
    folium.Marker(location=[data['stationLatitude'], data['stationLongitude']],
                  popup=popup).add_to(bike_map)

bike_map